1492年哥倫布從西班牙巴羅斯港出發(fā)，一路西行發(fā)現(xiàn)了美洲。葡萄牙人達伽馬南下非洲，繞過好望角到達了印度。沒多久之後，麥哲倫用了整整三年時間，完成了人類史上第一次環(huán)球航行，開啓了人類曆史上的大航海時代。大航海時代的到來，拉近了人類社會各文明之間的距離，對人類社會産生了深遠的影響。
人工智能進入“大航海時代”
從深藍到Alpha Go，人工智能逐漸走進人們的生活。人工智能也從一場技術革命，逐漸走向了産業(yè)落地。智專家機、智能家居設備、智能音箱……等設備，已經(jīng)完全進入到人們的生活中。指紋識別、人臉識別、畫面增強等實用人工智能的技術，也成爲了人們日常使用電子設備必不可少的技術。
基于面部識別的emoji表情
這些在我們在線日常生活中“見怪不怪”的人工智能技術越來越普遍，代表了人工智能産業(yè)在近年來的爆炸式發(fā)展，2018年更是被稱爲人工智能技術規(guī)模應用的拐點。而作爲人工智能技術的核心，人工智能芯片也備受關注，引得國內外科技巨頭紛紛布局。谷歌、蘋果、微軟、Facebook、英特爾、高通、英偉達、AMD、阿裏巴巴等巨頭紛紛開始自主研發(fā)人工智能芯片。
國産寒武紀芯片
並且人工智能芯片的應用場景細分市場越來越多，專門爲某些人工智能應用場景定制的芯片適用性明顯高于通用芯片。這樣的形勢，給一些人工智能芯片的初創(chuàng)公司帶來了機會。寒武紀芯片和地平線的人工智能視覺芯片、自動駕駛芯片等，就是初創(chuàng)公司在人工智能芯片領域取得成功的代表。
人工智能芯片大火的同時，已經(jīng)呈現(xiàn)出三分天下的態(tài)勢。FPGA、GPU和TPU芯片，已經(jīng)在人工智能領域大規(guī)模應用。這三種人工智能芯片有何不同？人工智能企業(yè)又是怎樣看待這三種芯片的？下文將爲您詳述。
FPGA並不是新鮮的事物，而因爲AI的火熱的應用需求不斷增強，F(xiàn)PGA正是作爲一種AI芯片呈現(xiàn)在人們的面前。準確的說，不僅僅是芯片，因爲它能夠通過軟件的方法定義，因此，更像是AI芯片領域的變形金剛。
FPGA是現(xiàn)場可編程邏輯陣列的首字母縮寫，即Field-Programmable Gate Array。過去曾與可編程邏輯器件CPLD進行過較量，現(xiàn)在已經(jīng)在PAL、GAL、CPLD等可程式邏輯裝置的基礎上進一步發(fā)展，成爲英特爾進軍AI市場的一個重要法寶。
全球FPGA市場的年均增長率會達到7%（圖片來自：gartner.com）
爲了更好地了解FPGA和其對AI芯片的未來看法，ZOL企業(yè)站對英特爾可編程解決方案事業(yè)部亞太區(qū)市場拓展經(jīng)理劉斌（Robin Liu）進行了書面采訪。面對目前市場上出現(xiàn)的，CPU、GPU、FPGA、TPU等多種技術處理方法，英特爾又有哪些判斷。
FPGA三大特點
劉斌表達：“實際上今天絕大多數(shù)人工智能系統(tǒng)是部署在通用處理器上的，原因是在很多應用領域中人工智能部分只是完成某個環(huán)節(jié)的系統(tǒng)任務，還有大批其它任務一起構成系統(tǒng)處理的完整單元！痹诖嘶A上，出現(xiàn)了很多種選項，譬如FPGA、TPU2或者NNP等專用處理器。這種專用處理器，往往向深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡領域延伸，擁有更高效的存儲器訪問調度結構。
FPGA具有很強的靈活性（圖片來自：ruggedpcreview.com）
FPGA被稱爲大型數(shù)據(jù)中心和計算機群衆(zhòng)的“加速多面手”也有其技術生態(tài)背景。FPGA的開發(fā)社區(qū)規(guī)模相對較小，也具有一定的門檻，但是，F(xiàn)PGA具備良好的存儲器訪問能力，並且可以非常靈活高效的處理各種不同位寬的數(shù)據(jù)類型，其有效計算力靠近專用處理器的水平，F(xiàn)PGA還可以在線重編程成爲其它非人工智能任務的硬件加速器，這也是其有別于GPU和TPU的關鍵因素。
具體而言有三大特點：FPGA器件家族的廣泛覆蓋可以適配從雲(yún)到端的應用需求；FPGA具有處理時延小並且時延可控的特點，更適合某些實時性要求高的業(yè)務場景；FPGA可以靈活處理不同的數(shù)據(jù)位寬，使得系統(tǒng)可以在計算精度、計算力、成本和功耗上進行折衷和優(yōu)化，更適合某些制約因素非常嚴格的工程化應用。相比于ASIC則FPGA更加靈活，可以適配的市場領域更加廣泛。
自定義功能芯片
以微軟爲例，在微軟必應搜索業(yè)務和Azure雲(yún)計算服務中，均應用了英特爾FPGA技術，在其發(fā)布的“腦波項目”（Project Brainwave）中特別闡述了英特爾FPGA技術如何幫助Azure雲(yún)和必應搜索取得“實時人工智能”（real-time AI）的結果。
英特爾 FPGA 支持必應快速處理網(wǎng)頁中的數(shù)百萬篇文章，從而爲您提供基于上下文的答案。借助機器學習和閱讀明白，必應 現(xiàn)在可提供智能答案，幫助用戶更快速找到所需答案，而非手動點擊各個鏈接結果。在微軟腦波計劃中，同樣選擇了英特爾現(xiàn)場可編程門陣列的計算晶片，以具有競爭力的成本和業(yè)界最低延遲進行人工智能計算。
如果說在AI芯片領域各家有各家的拿手絕學，那麼身爲“變形金剛”FPGA的拿手絕學就是自定義功能了。作爲特殊應用積體電路領域中的一種半定制電路的FPGA，既解決了全定制電路的不足，又克服了原有可編程邏輯器件門電路數(shù)有限的缺點。也就是說，盡管FPGA不是輻射範圍最廣的，但是一旦匹配後，輸出驚人，因此也是良好的芯片選擇。
